如題,
先分享我的看法:
在AI,最重要的是資料分析及人工學習,
資料分析 --> 重要的是資料來源(大數據)及分析方法(軟件+硬件)
人工學習 --> 重要的是學習資料(大數據)及學習方法(軟件+硬件)
說穿了,不外是, 大數據,IC及軟體,
我個人是看好大陸,因為,他有較多的數據(人口數),更重要的是,他的資料較完整(個人隱私權)
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chris231 wrote:
你看好哪一個國家的AI(人工智慧),美?中?歐?日? 為什麼?
如題,
先分享我的看法:
在AI,最重要的是資料分析及人工學習,
資料分析 --> 重要的是資料來源(大數據)及分析方法(軟件+硬件)
人工學習 --> 重要的是學習資料(大數據)及學習方法(軟件+硬件)
說穿了,不外是, 大數據,IC及軟體,
我個人是看好大陸,因為,他有較多的數據(人口數),更重要的是,他的資料較完整(個人隱私權)...(恕刪)
我的字打得很難看，請勿見怪
目標導向
AI(人工智慧)
拿來幹啥的？
目標不明確的話，師出無名
附註
我確實想破腦袋，想不出 AI(人工智慧) 到底 拿來幹啥？
所以我的字也是打得 師出無名，有夠難看，sorry
行至水窮處，與人云亦云。〔薪水是零元，還活得下去〕。
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電腦以前的玩偶時代就不提了，電腦以後是先建立模型，告知電腦每個frame時，構成該模型的每個部份要如何動作，如果可以找到一個數學函數去描述外型的改變就更好了，像是風吹過一片沙子，沙子要如何飛揚看起來像是真的一樣，那就交給電腦去算就好。
如果沒有數學函數，就是人工苦功去做，每個frame時，恐龍的腳要往哪邊移動多少，每個關節要彎曲多少...
現在的新方法是，用 AI去學生物的動作，告訴 AI這個龐大生物有多少肌肉，怎麼分布，導演要她怎麼移動，AI幫你 想 出每個frame時每個肌肉會怎麼運作，身體會如何移動肢體，只要你訓練了一個AI出來，接著就有一堆與真實生物的運動方式非常接近的虛擬生物出現了。
下一步要取代的是?
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水云 wrote:
我確實想破腦袋，想不出 AI(人工智慧) 到底 拿來幹啥？
AI 的應用:
應用領域
智慧控制
機器人學
自動化技術
語言和圖像理解
遺傳編程
法學資訊系統
下棋
醫學領域
個人覺得台灣最需要的是 取代法官
詳見:
人工智慧
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