身處在AI 的風口浪尖, 最近真的感受很大
尤其是AI可以做的事情越來越多, 感覺工程師的CODING, 可能比不上你用邏輯思考做事了
想好, 就可以有"AI"幫你TRY看看 成本很低..
有種進逼的感覺, 軟體公司可能更是第一線遭殃..大家談談想法吧
亞馬遜一口氣裁員3萬人！企業端10%白領職缺蒸發：史上最大裁員令，AI成「最強交接人」？|數位時代 BusinessNext https://share.google/gJQ4QkVbYaQDSiSOW
https://technews.tw/2025/10/30/lay-off-up-to-million-people/
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如果把省下店員的錢回饋給自助結帳的人，當然就喜歡啊[^++^]
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雙面浪人 wrote:
ai其實成本很高，甲...(恕刪)
確實，AI的成本真的很高。儘管在允許大量試錯的產業中，AI能發揮優異的工具價值，但其本質仍是工具。最終的把關與責任歸屬仍需有人負責，以避免在現實生活中重大錯誤。現實社會中，微小的失誤都可能導致巨大災難與企業損失，而AI本身無法負擔責任。
我曾使用某北歐語言軟體時，觀察到該公司似乎採用了AI客服，但未向客戶明確說明。然而，他們仍配有真人客服進行最終補救。原因在於AI客服的回應常顯得呆板且不近人情，容易激怒原本可輕易安撫的客戶，導致不可預測的後果。最終，仍需真人客服回歸人性化應對並提供補償。
對於該小型軟體公司而言，利用AI客服過濾大量客戶，目的可能是降低成本，並帶有實驗性質。然而，並非所有文化與民情皆適用此做法。在某些地區，此舉的風險極高，可能對企業信譽造成嚴重損害。
值得注意的是，大型企業的官僚式回應模式，卻與上述AI客服的回應模式有相似之處：冰冷、呆板、不近人情。這可能意味著兩者在面對真人客戶時，皆缺乏「心智模式」的參與。申訴客戶所面對的，無論是AI或是一位心不在焉的人類客服，皆是缺乏情感連結的回應者，最終結果往往是客戶怒氣的增加。
台灣人在電話線上等真人客服接電話等多久??等太久也會對企業的產生損失和產生不信任感[笑到噴淚]
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benlin0906 wrote:有種進逼的感覺, 軟體公司可能更是第一線遭殃
你待過軟體公司嗎？
我發現很多論壇包括 LinkedIn，很多一天到晚在喊程式設計師會被 AI 取代的，都沒有寫過程式。
會被取代的軟體公司，或許根本稱不上軟體公司，他們可能只是在做一些現有的開源功能修改，或是改改報表，換換網頁。
當然，也很多人將流程自動化當作是軟體開發。我發現一個網站因為技術問題，掛在那裏很久了 https://SymbolSoft.com
AI 加速了程式碼生成速度，相對的也增加了技術債累積的速度，生成的程式碼是無法直接使用的。但是，把他當作前期試錯，確實是個很好的工具。
對我們公司而言，客戶訪談完，以前可能需要一個禮拜以上的時間才能給出雛形，現在我們可以利用 AI 大量試錯，讓客戶挑。
從品牌的發想，大量 Logo 設計、網頁雛形，一次做出幾個版讓客戶挑，確定了再開始交由設計師與程式設計師去開發。大幅縮短了前置的時間。
你可以看我在創業篇 PO 的幾篇 Brands Codex，這都是以前做的文案。以前一篇文案可能需要一個月，一張圖。現在一天就可以產生多個文案，每個文案可以有多張圖，直接讓客戶看感覺。再決定往哪個方向做。
同樣的，軟體開發部分也是，我們可以利用 AI 快速產生一些假的 UI，讓客戶試試看。確定流程沒問題了，再交給工程師去開發。
直接讓 AI 開發程式？別鬧了。
麻省理工學院NANDA研究計畫發布的《生成式AI鴻溝：2025年商業AI現況》（The GenAI Divide: State of AI in Business 2025）指出，企業在導入生成式AI（GenAI）時，絕大多數（95%）的企業雖然廣泛試用AI工具，卻未能獲得實質的商業回報，只有極少數（5%）的企業成功。
使用 AI 讓資深開發人員生產力《降低 19%》
原始研究來自 Model Evaluation & Threat Research (METR) 的官方報告，標題為 Measuring the Impact of Early‑2025 AI on Experienced Open‑Source Developer Productivity（2025 年 7 月 10 日發表）
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