1. WW2 日本
| 代表艦: | 信濃號航母 | 
| 下水年份: | 1944年 | 
| 滿載排水量: | 7.19萬噸 | 
| 當年本國鋼產量: | 250萬噸 | 
| 當年本國軍費: | 735億日元 | 
| 當年本國GNP: | 745億日元 | 
| 單艦排水量/鋼產能佔比: | 2.87% | 
| 軍費GNP/GDP佔比 | 98.66% | 
2. WW2美國
| 代表艦: | 中途島號航母 | 
| 下水年份: | 1945年 | 
| 滿載排水量: | 6萬噸 | 
| 當年本國鋼產量: | 8132萬噸 | 
| 當年本國軍費: | 830億美元 | 
| 當年本國GDP: | 2210億美元 | 
| 單艦排水量/鋼產能佔比: | 0.0738% | 
| 軍費GNP/GDP佔比 | 37.50% | 
3. 冷戰美國
| 代表艦: | 尼米茲號航母 | 
| 下水年份: | 1972年 | 
| 滿載排水量: | 9.15萬噸 | 
| 當年本國鋼產量: | 1.21億噸 | 
| 當年本國軍費: | 776億美元 | 
| 當年本國GDP: | 1.28兆美元 | 
| 單艦排水量/鋼產能佔比: | 0.0757% | 
| 軍費GNP/GDP佔比 | 6.07% | 
4. 冷戰蘇聯
| 代表艦: | 庫茲涅佐夫號航母(原名第比利斯號) | 
| 下水年份: | 1985年 | 
| 滿載排水量: | 6.75萬噸 | 
| 當年本國鋼產量: | 1.54億噸 | 
| 當年本國軍費: | 694億盧布(以SIPRI估算數換算) | 
| 當年本國GDP: | 8262億盧布 | 
| 單艦排水量/鋼產能佔比: | 0.0436% | 
| 軍費GNP/GDP佔比 | 8.4%(SIPRI估算數) | 
5. 冷戰後美國
| 代表艦: | 傑拉德.福特號航母 | 
| 下水年份: | 2013年 | 
| 滿載排水量: | 10.16萬噸 | 
| 當年本國鋼產量: | 8690萬噸 | 
| 當年本國軍費: | 6310億美元 | 
| 當年本國GDP: | 16.8兆美元 | 
| 單艦排水量/鋼產能佔比: | 0.117% | 
| 軍費GNP/GDP佔比 | 3.76% | 
6. 冷戰後日本
| 代表艦: | 出雲號航母 | 
| 下水年份: | 2015年 | 
| 滿載排水量: | 2.6萬噸 | 
| 當年本國鋼產量: | 9656萬噸 | 
| 當年本國軍費: | 5.05兆日元 | 
| 當年本國GDP: | 498.90兆日元 | 
| 單艦排水量/鋼產能佔比: | 0.0269% | 
| 軍費GNP/GDP佔比 | 1.01% | 
7. 冷戰後韓國
| 代表艦: | 獨島號兩棲攻擊艦 | 
| 下水年份: | 2005年 | 
| 滿載排水量: | 1.9萬噸 | 
| 當年本國鋼產量: | 4780萬噸 | 
| 當年本國軍費: | 21.5兆韓元 | 
| 當年本國GDP: | 806.6兆韓元 | 
| 單艦排水量/鋼產能佔比: | 0.0397% | 
| 軍費GNP/GDP佔比 | 2.67% | 
8. 冷戰後印度
| 代表艦: | 維克蘭特號航母 | 
| 下水年份: | 2018年(以海試前最後一次下水計) | 
| 滿載排水量: | 3.75萬噸 | 
| 當年本國鋼產量: | 1.07億噸 | 
| 當年本國軍費: | 2.95兆盧比 | 
| 當年本國GDP: | 139.81兆盧比 | 
| 單艦排水量/鋼產能佔比: | 0.0352% | 
| 軍費GNP/GDP佔比 | 2.11% | 
9. 冷戰後中國
| 代表艦: | 福建號航母 | 
| 下水年份: | 2022年 | 
| 滿載排水量: | 8萬噸 | 
| 當年本國鋼產量: | 10.33億噸(2021年) | 
| 當年本國軍費: | 1.45兆人民幣 | 
| 當年本國GDP: | 114.37兆人民幣(2021年 ) | 
| 單艦排水量/鋼產能佔比: | 0.0078% | 
| 軍費GNP/GDP佔比 | 1.27% | 
 
                                             
                                             
                                         
                                             
                                             
                                         
                                             
                                             
                                             
                 
                                             
                                            



























































































 
             
             
             
             
            