報導並引述美國科技網站指出，DeepSeek使用輝達的H800晶片進行訓練時，使用了輝達的底層硬體指令PTX（Parallel Thread Execution）語言，而不是高級編程語言CUDA。
北京航空航太大學副教授黃雷表示，繞過CUDA意味著DeepSeek可以直接根據GPU的驅動函數做一些新的開發，進而實現更加細微性的操作。
報導說，DeepSeek擁有一些擅長寫PTX語言的內部開發者，若之後使用中國國產GPU，DeepSeek在硬體適配方面將更得心應手，DeepSeek只要了解這些硬體驅動提供的一些基本函數介面，即可仿照輝達GPU硬體的程式設計介面寫相關代碼，進而讓自家大模型更加容易適配中國國產硬體。
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AI老早就有的技術了
為什麼之前沒有推廣AI?? 奈米高階製程才是關鍵
是因為晶片速度太慢了
要不是因為台積電突破摩爾定律
越高階的奈米製程, 可以得到超級快速的運算
才讓輝達搶到AI起跑的機會
大陸自製GPU跑不動啦!!
大陸積極的再說DeepSeek的國宣, 別被大外宣了
DeepSeek出來的時候什麼天才美少女天才的.. 瘋狂宣傳
厲害了我國的AI GPU
