mobile0134 wrote:
綠網軍被這篇搞得七葷八素，不知道你們在講什麼🤔⋯⋯
綠網軍雖說不少人有故意之姿,不過應該有不少人也是知識份子,
他們當然知道我們在談什麼,也知道那些數據 機率 以及張上淳的嘴砲,
因為沒有切入點(根本找不到),所以就惦惦不進來反駁.
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sroach wrote:
假設張上淳先生講的數據都是對的，日方檢測準確率 73%, 因為只有這篇新聞沒有其他資料，故我假設日方不會做複驗，不會再次確認，就是拿 73%準確率的測試結果為定案，那這三例全都是偽陽性的機率是 27% * 27% * 27% = 1.9683%
意思是張上淳先生有 98.03%的機率弄錯了什麼事情。
Niki Lauda說他只能接受 20% risk, not 1% more, 張先生把自己的名聲 (國家的名聲?)賭在 98.03% risk 上。
EDIT:
剛剛看到 yanyu_911 網友說的，輸日多次被檢測出陽性，假設是 N 人好了，那日方全錯的機率就是 0.272的 n次方 , 三人時只有 1.9683%, 五人剩下 0.143%... 賭性要非常堅強的人才會去玩這個吧。
數學是體育老師教的嗎？
你這算法是全部只驗三個出現三個偽陽的機率
C 3取3 × 0.27^3 × （1-0.27）^0
實際上檢驗數當然不只三個，所以機率應該是
C n取3 × 0.27^3 ×（ 1-0.27）^n-3
替你們高中數學老師感到悲哀
要用數學洗別人臉先把自己數學學好好嗎！
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mobile0134 wrote:
排列組合都拿出來了。你要不要解釋一下你的式子想表達什麼？
你確定你寫的和sroach寫的Ｎ人有什麼不同？這麼剛好，可以借你的數學打臉張上淳！
一個機率連乘的問題，被你用排列組合來解釋。也好，那是不是應該要你幫陳時中和張上淳上一下數學課，請他們認錯？
連乘什麼鬼啊
他的算法邏輯上就是錯的啊
假設偽陽性機率是27%
今天抽樣n個其中有三個偽陽性
請問這三個是偽陽性的機率是多少？
答案是100%
因為三個偽陽性已經是抽樣後出現的事實
他這種問法是無意義的
舉個例子
生男生女的機率是50%
有一天你老婆生了一個baby，是女生
因為baby性別比例是50%
所以可以說這個女生baby是真正女生的機率是50%嗎？
sroach給算法的荒謬之處就是這樣
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連檢驗的定義都可以拿來騙一般沒接觸的人, 是有多無恥阿1.真陽率(靈敏度): 對於陽性群體, 試劑能測出陽性結果的比例, 以此新聞來說, 說明書寫22/30=73%2.真陰率(特異性): 對於陰性群體, 試劑能測出陰性結果的比例
3.偽陽率: 對於陰性群體, 試劑能測出陽性結果的比例(跟真陰率相加必為100%, 偽陽率=1-真陰率)4.偽陰率: 對於陽性群體, 試劑能測出陰性結果的比例(跟真陽率相加必為100%, 偽陰率=1-真陽率)簡單來說, 一般試劑都會有1,2兩個測試結果由1,2可以分別推斷出3,4其中,2跟3相對(2高則3低)(特異性高則偽陽性比率低),1跟4相對(1高則4低)(靈敏度高則偽陰性比率低)真陰跟偽陽相對, 真陽跟偽陰相對真陰跟偽陽相對, 真陽跟偽陰相對真陰跟偽陽相對, 真陽跟偽陰相對很重要, 說三遍但是防疫中心胡扯成真陰跟偽陰相對, 真陽跟偽陽相對
這絕對是不是口誤無知, 而是蓄意欺騙日本試劑的試驗結果是, 真陽性率為73%, 對應的只能知道偽陰率27%, 這數字有點高,但是這數字是代表將陽性病人誤判為陰性而放行的比率, 跟偽陽率無關
(所以日本用此試劑測入境, 有27%機會讓陽性病人進入國內)
而台灣一直硬凹的偽陽率是指將陰性的人判成陽性, 偽陽率=1-真陰率跟真陽率沒有半毛關係事實上, 該試劑一定會有真陽率跟真陰率的數據的實驗室數據也就是說一定可以知道實驗室的偽陽率(1-真陰率)有多少但這新聞惡質在於, 利用資訊不對稱在進行欺騙這新聞明明說的是偽陽率的問題,而2跟3相對(偽陽率=1-真陰率), 偽陽率的實驗室數據是靠真陰率提供,而明明試劑一定有提供真陰率的實驗室數據讓使用者計算偽陽率但是這新聞卻用真陽率來計算偽陽率根本是故意欺騙的新聞
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從大數據看台灣武漢肺炎
中國國民黨立委每天跑來跑去
中國國民黨立委每天跑來跑去拜會選民服務選民
注意看中國國民黨立委都沒有戴口罩
也沒有看到中國國民黨立委得到武漢肺炎
很重要, 說三遍 沒有國民黨立委得到武漢肺炎
從網路大數據看台灣沒有武漢肺炎
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